Логотип eum-et.com

eum-et

Программы обучения IT

Каждый курс на eum-et.com ориентирован на закрепление знаний и формирование актуальных компетенций. Участники изучают современные технологии, анализируют кейсы, получают навыки решения задач, востребованных в профессиональной среде.

Задать вопрос
Концепция Full-Stack веб-разработки

Full-Stack веб-разработка

Программа охватывает полный цикл создания веб-приложений — от разработки интерфейсов до организации серверной логики и работы с базами данных. Полученные знания позволяют не только собирать прототипы сайтов и приложений, но и поддерживать их работу на современных платформах. Среди тем: адаптивная верстка, современные JS-фреймворки, серверные и клиентские технологии, интеграция с внешними сервисами.

В программе:

  • Макеты и вёрстка для разных устройств
  • Работа с React или Vue и создание интерактивных интерфейсов
  • Базовые API для серверной логики (Node.js, Django и другие)
  • Работа с данными: SQL, NoSQL, интеграция фронта с бэкендом
  • Контроль версий через Git и сервисы GitHub
  • Основы деплоя и облачного хостинга

Проекты в ходе курса позволяют закрепить изученное на практике и подготовить собственные тестовые решения. Подходит для тех, кто стремится разобраться в основных принципах создания веб-продуктов и технологии разработки.

Задать вопрос

Data Science и искусственный интеллект

Курс предназначен для тех, кто хочет научиться обрабатывать и анализировать большие массивы данных, выстраивать прогнозные модели и изучать алгоритмы искусственного интеллекта. Программа ориентирована на методики обработки, визуализации, а также обучение работе с инструментами Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras. Поднимаются темы машинного обучения, простые концепции глубоких сетей и работа с текстовой информацией.

Ключевые темы:

  • Сбор и подготовка данных к анализу
  • Визуализация и выявление закономерностей
  • Методы машинного обучения: регрессия, классификация
  • Обзор нейросетей и основы deep learning
  • Введение в обработку текста (NLP)
  • Первичные навыки работы с big data и облачными сервисами

Подходит для слушателей, которые интересуются аналитикой, проектами на стыке программирования и математики, применением технологий в различных сферах и развитием конкурентных IТ-навыков.

Связаться
Концепции Data Science и ИИ

Образовательная среда в eum-et.com 🧑‍💻💡🤝

На платформе студенты могут работать в группах, получать обратную связь от преподавателей и делиться опытом. Обсуждаются не только теоретические вопросы, а и реальные задачи, возникающие в профессиональной деятельности специалистов. Окружение поддерживает обмен знаниями и расширяет профессиональные контакты.

Информация о поступлении, условиях и расписании курсов представлена в соответствующих разделах или доступна по запросу.

Уточнить организационные детали